TL;DR - Quy trình thực thi một HTTP Request

Bài này muốn đề cập về trình tự các bước xử lý request được thực hiện bởi trình duyệt, web server thông qua đường truyền mạng. Lưu ý rằng, trình tự này có thể thêm hoặc thay đổi tuỳ vào cách hiện thực và tối ưu của từng trình duyệt.

OK. Đây là bài theo tiêu chí "dài quá không đọc" (Too Long, Didn't Read), nên tôi sẽ bắt đầu bằng biểu đồ sau:

Bạn chỉ cần nhìn qua là hiểu rồi nhỉ? Vậy là bài này có thể kết thúc ở đây...

7 việc cần để bắt đầu với Big Data

Bài này với mục tiêu đưa ra vài tiêu chí để người đọc có thể tiếp cận vào lĩnh vực Big Data/Analytic (đọc thêm bài viết này để biết Big Data là gì).

Thứ nhất: Thu thập dữ liệu

Tùy chỉnh tiêu đề trên trang blogger

OK. Bạn có một trang blog trên blogger.com, với khá nhiều bài ở đó. Tuy nhiên, bạn sẽ thấy mỗi khi share lên Facebook, Google+,... thì tiêu đề của bài viết luôn có dạng là:

KimKha's Weblog: Tùy chỉnh tiêu đề trên trang blogger

Bạn cảm thấy rằng nó không được chuyên nghiệp cho lắm. Và nếu bạn rành các thủ thuật SEO, hẳn bạn cũng biết, tiêu đề là một nơi rất quan trọng để các search engine đánh index, nhưng việc để tên blog nằm choáng mất "chỗ tốt" thì không được thú vị cho lắm.

Google Apps Script - những kinh nghiệm đầu tiên

Tôi biết về Google Apps Script được gần 6 tháng. Nhưng "biết" ở đây đúng nghĩa của từ "chỉ biết" mà thôi. Tuần trước tôi mới sử dụng nó.

Nó là cái gì? Là một sản phẩm của Google, muốn biết chi tiết thì đọc ở đây: https://developers.google.com/apps-script/

Giải thích ngắn gọn: Google đã có các sản phẩm như Google Docs, Spreadsheet, Calendar,... Giờ thì Google tạo ra Apps Script để có thể viết tương tác với các sản phẩm này một cách dễ dàng, hoặc thực hiện một hành vi tự động.

TL;DR - Khái niệm về ACID

ACID là viết tắt của 4 chữ Atomicity, Consistency, Isolation, và Durability. Đó là 4 thuộc tính quan trọng mà mỗi database đều phải đảm bảo nhằm bảo vệ tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu.

À, mà tôi không đề cập đến khái niệm acid trong ngành hoá học đâu nhé.

Vì tiêu chí bài viết là Dài quá không đọc (TLDR - Too long didn't read) nên tôi chỉ điểm qua một nét cơ bản thôi...

Big Data là cái gì?

"Big data" ngày nay có thể xem là một thuật ngữ "thời thượng" của giới công nghệ, bên cạnh những thuật ngữ như "cloud", "web apps",... Thế nhưng, bạn có biết big data thật sự là thế nào?

Với tiêu chí "Dài quá không đọc" (TL;DR), tôi chỉ đề cập sơ sơ vài nét chính dưới dạng Q&A.

Mẹo sử dụng Google Search

Google là một trang tìm kiếm phổ biến nhất, nhưng không phải ai cũng thạo về công cụ này... KimKha xin giới thiệu với mọi người một số thủ thuật tìm kiếm với Google, hi vọng nó sẽ hữu ích cho mọi người...

Sử dụng Google Search:

Bạn vào trang web www.google.com để bắt đầu tìm kiếm thông tin.

Để tìm chính xác thứ bạn cần, việc đầu tiên là bạn cần xác định nội dung cần tìm. Sau đó, bạn suy nghĩ và lựa chọn thử xem những từ nào liên quan nhiều nhất đến nội dung đó. Đừng lo lắng vì bạn không biết bắt đầu từ đâu, chỉ cần có nội dung cần tìm bạn sẽ thấy vài từ liên quan đến nội dung và việc còn lại chỉ là gõ nội dung vào và nhấn Enter.

Kết quả sẽ hiển thị ra sau chưa đầy một giây (có lúc sẽ chậm hơn do tốc độ đường truyền). Kết quả sẽ bao gồm tiêu đề, một đoạn ngắn nội dung và liên kết đến trang web mà google tìm thấy. Bạn đừng bấm vội vào trang web kết quả mà hãy đọc sơ qua các phần ngắn nội dung để phần nào xác định trang web đó có liên quan đến nội dung cần tìm không. Một trong những tính năng khá hay là Google có thể tìm thấy những từ gần giống với từ bạn gõ, thậm chí sửa lỗi chính tả cho bạn. Vì vậy bạn gõ Bok hay Book cũng như nhau thôi. Bạn cũng đừng lo về các biến thể của từ, Google sẽ tìm kiếm tất cả các biến thể(như diet, dietary,...)